3701: Cientista de Dados

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar em projetos estratégicos de dados, inteligência artificial e automação. O profissional será responsável pelo desenvolvimento, validação e monitoramento de modelos de Machine Learning, transformando grandes volumes de dados em informações relevantes para apoiar decisões de negócio. Buscamos alguém com sólida capacidade analítica, experiência prática em modelagem preditiva e autonomia para atuar em projetos que envolvam crédito, cobrança, financiamento e relacionamento com clientes.

• Desenvolver, treinar, calibrar e validar modelos de Machine Learning aplicados a diferentes desafios de negócio.
• Realizar análises preditivas, backtests, testes A/B e avaliações em shadow mode para garantir a confiabilidade dos modelos antes da entrada em produção.
• Monitorar o desempenho e a estabilidade dos modelos, identificando oportunidades de otimização e recalibração.
• Extrair, tratar e analisar grandes volumes de dados utilizando Python e SQL.
• Construir bases analíticas, desenvolver variáveis e aplicar técnicas estatísticas para modelagem preditiva.
• Avaliar modelos utilizando métricas como AUC, KS, Gini e PSI.
• Desenvolver dashboards, relatórios e apresentações para apoiar a tomada de decisão.
• Participar de iniciativas de inteligência artificial e automação, incluindo provas de conceito e avaliação de novas soluções.

• Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência de 3 a 5 anos na área de dados, sendo pelo menos 2 anos com desenvolvimento de modelos de Machine Learning.
• Domínio de Python, especialmente bibliotecas como pandas, NumPy e scikit-learn.
• Conhecimento avançado em SQL para extração, manipulação e análise de dados.
• Experiência com modelos supervisionados, incluindo técnicas como regressão logística e Gradient Boosting.
• Conhecimento sólido em estatística aplicada, testes de hipóteses, intervalos de confiança e desenho de experimentos.
• Experiência prática em validação e calibração de modelos, backtesting ou shadow mode.
• Familiaridade com métricas de avaliação e estabilidade de modelos preditivos.
• Experiência com versionamento de código utilizando Git.
• Inglês intermediário para leitura técnica e interação com equipes internacionais.

• Experiência no segmento financeiro, especialmente com crédito, cobrança, financiamento ou análise de risco.
• Pós-graduação em Data Science, Estatística ou áreas relacionadas.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Tableau.
• Experiência com AWS e ferramentas de MLOps, como MLflow.
• Conhecimento em IA generativa, LLMs, RAG e avaliação de soluções de inteligência artificial.
• Familiaridade com ferramentas de automação, como n8n.
• Perfil que buscamos
• Buscamos um profissional analítico, organizado e com autonomia para transformar desafios de negócio em soluções orientadas por dados.