AI Engineer Sênior - REMOTO

A Verity está buscando novos talentos! Somos uma consultoria de transformação e engenharia digital e buscamos AI Engineer Sênior para fazer parte dessa jornada. Se você é apaixonado(a) por Inteligência Artificial, Engenharia de Software e desenvolvimento de aplicações inteligentes, venha construir conosco soluções que transformam processos e geram impacto real nos negócios.

• Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows utilizando arquiteturas baseadas em MCP
• Construir pipelines de RAG e mecanismos de recuperação de contexto com uso de bancos de dados vetoriais
• Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos para execução de fluxos complexos
• Desenvolver agentes em Python utilizando, preferencialmente, Google ADK
• Construir e manter fluxos agentivos utilizando DeepAgents
• Integrar modelos e serviços de IA por meio de Vertex AI e modelos Gemini
• Definir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica para a plataforma
• Garantir observabilidade das soluções por meio de logs, métricas e tracing

• Obrigatórios
• Experiência sólida com desenvolvimento em Python
• Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa
• Experiência com DeepAgents
• Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP
• Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais
• Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos
• Experiência com Vertex AI e modelos Gemini
• Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia
• Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing
• Conhecimento em validação e avaliação de LLMs e agentes, incluindo ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge
• Capacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas

• Experiência com plataformas corporativas de agentes de IA
• Vivência na definição de governança técnica para soluções baseadas em IA
• Conhecimento em arquiteturas escaláveis e orientadas à reutilização de componentes
• Experiência em ambientes corporativos complexos, com múltiplas integrações e restrições arquiteturais
• Atuação prévia em iniciativas de padronização técnica e evolução de frameworks internos
• Conhecimento em práticas de LLMOps, avaliação de agentes e operação contínua de soluções de IA
• Experiência com estratégias e frameworks de avaliação de LLMs e agentes, incluindo DeepEval e LLM-as-a-Judge