Analista de Dados Pleno

Se você se identifica com uma empresa jovem, dinâmica e ágil, onde a inquietude e a sede por inovação são princípios, e que tem como objetivo a entrega com foco na qualidade e na superação das expectativas do cliente, seu lugar é na Vertem! Aqui, valorizamos a colaboração e a criatividade, sempre buscando soluções inovadoras para os desafios do mercado. Nossa equipe é composta por profissionais apaixonados e comprometidos, que trabalham em um ambiente estimulante e inspirador.

• Como Analista de Dados Pleno, você fará parte do time de dados, atuando na sustentação, manutenção e evolução das soluções e dos processos de dados, com as seguintes…
• Atuar no atendimento e na resolução de chamados relacionados a dados, pipelines, dashboards, integrações e rotinas de processamento.
• Monitorar os processos de dados, identificar falhas e anomalias, investigar suas causas e implementar soluções para reduzir recorrências.
• Analisar e solucionar incidentes de média complexidade, realizando diagnóstico técnico, análise de logs, validação de dados e identificação da causa raiz.
• Executar e apoiar processos de deploy entre os ambientes de desenvolvimento, homologação e produção, seguindo os padrões de qualidade e segurança estabelecidos.
• Realizar a publicação, atualização e manutenção de dashboards, garantindo o funcionamento das conexões, consultas, filtros, permissões e atualizações.
• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados na plataforma Databricks, utilizando SQL, Python e PySpark conforme a necessidade da solução.
• Implementar e evoluir processos de ingestão, transformação, tratamento e disponibilização de dados, considerando diferentes fontes e formatos.

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharias, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Vivência profissional com análise, desenvolvimento, manutenção ou sustentação de soluções de dados.
• Domínio de SQL para consultas complexas, validação de informações, investigação de inconsistências e análise de dados.
• Vivência com Python para manipulação, transformação e processamento de dados.
• Conhecimento de processos ETL/ELT, integração de dados e construção de pipelines.
• Vivência ou conhecimento prático em Databricks e tecnologias do ecossistema Apache Spark, preferencialmente PySpark.
• Conhecimento de bancos de dados relacionais, estruturas de dados e técnicas de modelagem.
• Vivência na investigação e resolução de incidentes, análise de falhas e identificação de causas raiz.
• Conhecimento de práticas de versionamento de código e gestão de mudanças, utilizando Git e/ou Azure DevOps.
• Capacidade de desenvolver soluções com autonomia, analisar problemas de forma estruturada e propor melhorias técnicas.
• Organização, atenção aos detalhes e comprometimento com a qualidade, segurança e disponibilidade dos dados.
• Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes técnicas e áreas de negócio.

• Vivência em sustentação e evolução de plataformas corporativas de dados.
• Vivência em ambientes Databricks com arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Vivência na construção de soluções escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Conhecimento de práticas de FinOps aplicadas a ambientes de dados em cloud.
• Vivência na criação de mecanismos de monitoramento, validação e prevenção de falhas operacionais.