Analista de Devops Pleno

Estamos em busca de um(a) DevOps Pleno focado em observabilidade avançada, automação de processos e eficiência operacional para atuar diretamente no nosso Command Center (NOC). O profissional será a ponte entre o monitoramento em tempo real e a engenharia de resiliência, utilizando telemetria profunda com Datadog e alavancando automações inteligentes e ferramentas de Inteligência Artificial para prever incidentes, reduzir o MTTR (tempo médio de resolução) e otimizar rotinas operacionais.

• Observabilidade e Monitoramento: Desenhar, configurar e manter painéis, alertas inteligentes, SLOs/SLIs e traces de ponta a ponta no Datadog (APM, Logs, Metrics…
• Operação de Command Center: Apoiar a gestão de incidentes críticos, identificando causa-raiz com rapidez e garantindo visibilidade da saúde dos sistemas para as equipes…
• Automação Operacional: Desenvolver playbooks e automações de auto-remediação (Self-Healing) e rotinas de resposta a alertas (via scripts em Python, Bash ou integrações…
• Integração de IA nas Operações (AIOps): Explorar e implementar soluções de IA (como Datadog Bits AI, LLMs para sumarização de logs/incidentes, detecção preditiva de…
• Cultura de Confiabilidade: Conectar práticas de DevOps/SRE ao dia a dia do centro de comando, documentando post-mortems e criando melhorias contínuas nos pipelines de…

• Experiência sólida atuando como DevOps
• Domínio prático de Datadog: criação de monitores, dashboards executivos e técnicos, APM, log pipelines, detecção de anomalias e gestão de custos/retenção na ferramenta.
• Vivência com operações de alta criticidade (Command Center, NOC).
• Experiência em linguagens de automação e script (especialmente Python ou Bash/Go).
• Conhecimento em nuvem pública (AWS, GCP ou Azure) e orquestração de containers (Kubernetes / Docker).
• Experiência prática com ferramentas de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins) e Infraestrutura como Código (Terraform).
• Diferenciais / Foco em IA & Automação
• Conhecimento ou experiência prática com recursos de AIOps, modelos generativos (LLMs aplicadas a DevOps/SRE, prompt engineering para análise de logs ou triage de…
• Familiaridade com ferramentas de auto-remediação e automação de fluxos operacionais (como Rundeck, AWX/Ansible, PagerDuty Event Orchestration ou Datadog Workflows).
• Experiência com arquiteturas de microsserviços e observabilidade distribuída.
• Habilidades Comportamentais (Soft Skills)
• Capacidade de manter a calma e tomar decisões baseadas em dados durante incidentes de alta severidade.