Analista de Inteligência de Dados Sr. | Power BI

A Diretoria de Negócios da PUCPR está em busca de um(a) profissional que deseje que seu dia a dia de trabalho seja repleto de significado e preenchido pelo propósito de fazer parte de uma missão que impacta positivamente a vida de quem mais precisa, por meio da educação e do cuidado com a saúde. Nesta posição, você será a principal referência em BI e visualização de dados da Diretoria, transformando dados em dashboards e indicadores claros para apoiar a tomada de decisão estratégica.

• Construir e manter os dashboards oficiais do negócio no Looker, com alto nível de usabilidade, respondendo às perguntas da Diretoria.
• Criar e manter painéis de acompanhamento diário dos testes A/B conduzidos pela squad de Growth, apresentando os resultados de forma clara e confiável.
• Desenvolver visões analíticas de comportamento do usuário, como Cohorts, LTV (Lifetime Value), CAC (Customer Acquisition Cost) e risco de churn/evasão, com foco em…
• Construir e acompanhar dashboards de funil de growth (modelo AARRR), incluindo a North Star Metric e os KPIs de Aquisição, Ativação, Retenção, Receita e Recomendação.
• Colaborar com o Engenheiro de Dados na estruturação dos cubos, camadas de consumo e da camada semântica, traduzindo as necessidades de negócio em requisitos claros para…
• Apontar inconsistências nos dados e nos relatórios, validando e revisando os indicadores junto às áreas de negócio e ao time de engenharia.
• Facilitar o acesso aos dados para as áreas parceiras, como Marketing, Financeiro, Comercial, Produto e Operações, apoiando a autonomia dessas equipes na análise.
• Atuar como Business Translator, traduzindo descobertas dos dados em planos de ação executáveis para líderes não técnicos.

• Graduação completa e, de
• preferência, alguma especialização na área de dados.
• Experiência consolidada (nível
• Sênior) em BI, Data Analytics ou áreas correlatas.
• Domínio avançado em ferramentas
• de BI (Looker, Power BI, Tableau ou Metabase).
• Domínio de SQL para consultas,
• agregações e análises, incluindo otimização de consultas.
• Conhecimento de boas práticas de
• visualização de dados e capacidade de traduzir necessidades de negócio em
• indicadores claros e acionáveis.
• Entendimento de métricas de