Vaga do site oficial de vagas da empresa, aberta pela empresa desde · publicada no vaguinhas
Analytics Engineer Sênior
- Remoto
- CLT
- Sênior
- Local
- Remoto, todo o Brasil
- Salário
- Não divulgado
- Contratação
- CLT
- Candidaturas até
- Sem prazo
Sobre a oportunidade
Sua missão: Buscamos um(a) Analytics Engineer Sênior para transformar dados brutos em modelos de negócio confiáveis, bem documentados e fáceis de consumir — garantindo qualidade, padronização de indicadores e que cada número usado na empresa tenha uma definição clara e uma origem rastreável. - Projetar e construir modelos de dados analíticos (fatos, dimensões, agregados e snapshots) escaláveis e organizados por domínio de negócio. - Desenvolver e manter transformações de dados (ELT) com versionamento, testes automatizados e documentação.
Resumo organizado pelo vaguinhas. Ver o descritivo completo no site de origem.
Requisitos
- Experiência sólida em engenharia de dados ou analytics engineering, com modelagem e transformação de dados em produção.
- SQL avançado (window functions, CTEs, merge/upsert, tuning de consultas) em data warehouse na nuvem.
- Domínio de modelagem dimensional (Kimball, SCD, granularidade, chaves substitutas).
- Experiência com ferramentas de transformação como dbt ou Dataform — modelos incrementais, testes e documentação.
- Python para desenvolvimento de pipelines, automação e validação de dados.
- Experiência com orquestração de workflows, como Apache Airflow.
- Conhecimento de arquitetura de data lake/lakehouse em camadas e formatos como Parquet e Avro.
- Prática com qualidade e observabilidade de dados.
- Git, code review e CI/CD aplicados a dados.
- Conhecimento em segurança de dados e conformidade com a LGPD.
- Boa comunicação para traduzir necessidades de negócio em especificações técnicas.
Diferenciais
- Experiência com nuvem, principalmente Google Cloud (BigQuery, Cloud Composer, Cloud Storage, Dataplex).
- Ferramentas de camada semântica e BI, como Looker/LookML.
- Conceitos de CDC e processamento em tempo real (Datastream, Debezium, Flink, Kafka).
- Experiência com migração de ambientes legados de dados.
- Vivência com negócios de assinatura e recorrência (MRR, churn, cohort).
- Dados para machine learning (feature store).
- Certificações como Google Cloud Professional Data Engineer ou dbt Analytics Engineering.
- Fome por automação com IA — uso de agentes e skills (ex.: Claude Code, GitHub Copilot, MCP) para acelerar desenvolvimento, documentação, testes e sustentação de dados…
Tecnologias e ferramentas
Benefícios
- VR e VA |
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Bônus variável anual
- Auxílio creche
- Auxílio home office
- Wellhub + App Ginastica Laboral
- Seguro de vida
- Day Off no mês de Aniversário
- Vale Transporte ou Estacionamento
- Campanha de Vacinação
- TelePsicologia e Nutrição Online
Você será direcionado para exa.inhire.app, plataforma InHire. A candidatura é concluída lá.
Seus dados serão tratados por EXA e pela plataforma InHire, conforme as regras de privacidade dela.
Processo de candidatura
Canal: Via InHire.
O número de etapas e os prazos de retorno são definidos por EXA. Nunca pague para participar de um processo seletivo.
Fonte
