Cientista de Dados | Machine Learning, NLP & IA Generativa

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global. Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores.

• Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados com experiência em Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA Generativa, que queira atuar no…
• Se você gosta de desafios técnicos, tem curiosidade para investigar problemas complexos e se preocupa com a qualidade, a segurança e a confiabilidade das soluções de…
• Buscamos uma pessoa que combine conhecimento técnico, autonomia e pensamento crítico, com capacidade de transformar desafios complexos em soluções de IA confiáveis…
• Desenvolver, construir e validar modelos preditivos utilizando técnicas de Machine Learning.
• Aplicar técnicas de NLP e IA Generativa para desenvolver soluções baseadas em dados e linguagem natural.
• Trabalhar com Transformers, embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
• Desenvolver aplicações com LLMs utilizando frameworks como LangChain ou LangGraph.
• Avaliar a qualidade e a confiabilidade das aplicações de IA, considerando precisão das respostas, alucinações, segurança, privacidade e implementação de guardrails.

• Domínio de Python, SQL, estatística e Machine Learning.
• Experiência prática na construção e validação de modelos preditivos.
• Experiência prática com NLP e IA Generativa.
• Conhecimento de Transformers e bibliotecas como Hugging Face.
• Experiência com embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
• Conhecimento de pelo menos um framework de orquestração de aplicações com LLMs, como LangChain ou LangGraph.
• Experiência na avaliação de aplicações baseadas em LLMs, considerando qualidade das respostas, alucinações, segurança, privacidade e guardrails.
• Conhecimento de Git e capacidade de apoiar a implantação e o monitoramento de soluções em produção.
• Autonomia técnica, pensamento analítico e boa comunicação.
• Conhecimentos que serão diferenciais
• Experiência com processamento de textos clínicos e documentos não estruturados.
• Conhecimento de técnicas de avaliação de LLMs, incluindo LLM as a Judge.