Cientista de Dados Sênior Mlops (Bilingue - Espanhol)

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

• Buscamos um Cientista de Dados Sênior para conduzir a frente de modelos de crédito de uma instituição financeira, voltada à operação na Argentina.
• Conduzir a frente de modelagem de crédito para a operação na Argentina, propondo abordagens técnicas.
• Desenvolver modelos de application score e behaviour score, da preparação da base à validação final.
• Realizar análises exploratórias, tratamento de dados e seleção de variáveis utilizando SQL e Python.
• Aplicar técnicas estatísticas e de Machine Learning na construção e comparação de modelos.
• Validar a performance e a estabilidade dos modelos antes da implantação.
• Acompanhar os modelos em produção, monitorando performance, estabilidade e aderência ao longo do tempo.
• Recomendar recalibrações e redesenvolvimentos quando houver perda de performance.

• Formação superior em Estatística ou áreas correlatas.
• Experiência de 5 anos ou mais em ciência de dados ou modelagem estatística.
• Experiência comprovada em modelagem de risco de crédito, incluindo application score e behaviour score.
• Domínio de SQL e Python para manipulação, análise e modelagem de dados.
• Experiência no desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning (classificação, regressão, clusterização, entre outros).
• Familiaridade com bibliotecas como pandas, scikit-learn, statsmodels ou similares.
• Espanhol avançado.

• Mestrado em Estatística ou áreas correlatas.
• Experiência em bancos, bureaus de crédito ou consultorias.
• Experiência no monitoramento de modelos em produção.
• Competências comportamentais
• Capacidade analítica e pensamento crítico para questionar premissas e resultados dos modelos.
• Comunicação clara com stakeholders técnicos e de negócio na apresentação de modelos e resultados.
• Capacidade de conduzir uma frente de trabalho com autonomia e visão de prioridades.
• Rigor e cuidado com a qualidade e a documentação das entregas.