Vaga do site oficial de vagas da empresa, aberta pela empresa desde · publicada no vaguinhas
Cientista de Dados Sênior - Projeto Internacional
- Remoto
- CLT
- Sênior
- Local
- Remoto, todo o Brasil
- Salário
- Não divulgado
- Contratação
- CLT
- Candidaturas até
- Sem prazo
- Inglês avançado
Sobre a oportunidade
- Seja apaixonada por Inteligência Artificial, por solucionar problemas complexos e por desenvolver soluções inovadoras com LLMs e agentes inteligentes; - Tenha pensamento crítico e rigor analítico apurados, mantendo uma postura questionadora e metódica diante de hipóteses, dados e saídas de modelos; - Seja proativa e tenha autonomia para diagnosticar cenários desafiadores, propor melhorias e antecipar riscos técnicos em arquiteturas de IA; - Tenha vontade de ensinar e aprender: facilidade e disposição para compartilhar conhecimento, orientar pessoas…
Resumo organizado pelo vaguinhas. Ver o descritivo completo no site de origem.
Responsabilidades
- Camada de Contexto & Conhecimento: Projetar e construir a camada semântica e a base de informação das aplicações, definindo estratégias para maximizar a relevância e a…
- Avaliação & Benchmarking de Agentes: Definir métricas de qualidade, conduzir testes contínuos de acurácia, rodar benchmarks e implementar técnicas para mitigação ativa…
- Seleção & Otimização de LLMs: Avaliar, testar e selecionar os modelos fundacionais mais adequados para cada caso de uso, equilibrando qualidade de resposta, latência e…
- Guardrails & Segurança em IA: Estruturar e monitorar guardrails focados no comportamento, consistência, privacidade e alinhamento ético/segurança das respostas geradas…
- Integração com Lakehouse: Conectar os fluxos de IA ao ambiente de Data Lakehouse (Databricks), garantindo acesso, manipulação e consumo eficiente de dados analíticos…
- Mentoria & Disseminação de Boas Práticas: Apoiar o desenvolvimento técnico do time, compartilhando aprendizados sobre Engenharia de Contexto, RAG e orquestração de…
Requisitos
- Experiência sólida e prática no trabalho com LLMs: domínio do comportamento de modelos, calibração de parâmetros de inferência e técnicas avançadas de Prompt Engineering.
- Vivência no desenvolvimento de arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation): definição de estratégias de chunking, escolha de modelos de embeddings e implementação…
- Domínio em Python e SQL aplicados à manipulação, transformação e preparação de dados para consumo de IA.
- Conhecimento prático sobre a arquitetura e funcionamento de Data Lakehouses (preferencialmente em ambiente Databricks).
- Rigor metodológico na estruturação de testes, métricas de avaliação e mitigação de alucinações em sistemas de IA.
- Inglês avançado para leitura e aplicação de pesquisas de ponta, elaboração de documentações técnicas e interação com times e parceiros globais.
- EXPERIÊNCIAS/CONHECIMENTOS DIFERENCIAIS:
- Experiência prática com MLflow para rastreamento de experimentos, versionamento e governança de modelos de Machine Learning/IA.
- Vivência com ferramentas de observabilidade e monitoramento em produção (ex: Datadog).
- Experiência ou projetos com modelos multimodais de áudio (Speech-to-Text / Text-to-Speech) ou Visão Computacional.
- Familiaridade com frameworks modernos de orquestração de agentes e fluxos de LLM (ex: LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen).
- Experiência com ferramentas de documentação visual e ágil do dia a dia (Notion, Miro/Mural, Jira).
Tecnologias e ferramentas
Você será direcionado para dtidigital.inhire.app, plataforma InHire. A candidatura é concluída lá.
Seus dados serão tratados por dti digital e pela plataforma InHire, conforme as regras de privacidade dela.
Processo de candidatura
Canal: Via InHire.
O número de etapas e os prazos de retorno são definidos por dti digital. Nunca pague para participar de um processo seletivo.
Fonte