Vaga do site oficial de vagas da empresa, aberta pela empresa desde · publicada no vaguinhas
Data Engineer Sênior
- Remoto
- CLT
- Sênior
- Local
- Remoto, todo o Brasil
- Salário
- Não divulgado
- Contratação
- CLT
- Candidaturas até
- Sem prazo
Sobre a oportunidade
Estamos em busca de uma pessoa Senior Data Engineer para nos ajudar a construir e evoluir nossa plataforma de dados, garantindo escalabilidade, confiabilidade e disponibilidade para suportar produtos, análises e iniciativas estratégicas do negócio. Procuramos alguém com forte capacidade técnica, visão de arquitetura e senso de dono, que goste de resolver problemas complexos e contribuir ativamente para a evolução do ecossistema de dados da Avenue.
Resumo organizado pelo vaguinhas. Ver o descritivo completo no site de origem.
Requisitos
- Para se encaixar na posição, buscamos alguém com experiência e conhecimento nos seguintes pontos:
- Experiência sólida como Data Engineer atuando em ambientes modernos de dados;
- Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de engenharia de dados;
- Experiência com modelagem de dados e construção de pipelines ETL/ELT;
- Conhecimento avançado em SQL e bancos de dados relacionais e analíticos;
- Experiência com plataformas de cloud computing, preferencialmente GCP;
- Vivência com processamento e orquestração de dados em larga escala;
- Conhecimento em versionamento de código, testes e boas práticas de engenharia de software;
- Capacidade de atuar com autonomia, colaborando com diferentes áreas e influenciando decisões técnicas.
Diferenciais
- Não é obrigatório, mas seria incrível se você também possuir:
- Ecossistema GCP & Analytics Moderno: Forte vivência em soluções de dados no Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery (modelagem dimensional seguindo…
- Modelagem e Orquestração de Pipelines: Experiência prática com Dataform (SQLX) ou dbt para construção de camadas de transformação (ELT), além de Google Cloud Composer…
- Processamento Distribuído & Lakehouse: Experiência com Databricks (Unity Catalog, Workflows e PySpark) ou GCP Dataproc para processamento de dados em larga escala;
- Mensageria e Streaming: Conhecimento em soluções de ingestão e processamento de eventos em tempo real, utilizando tecnologias como Google Cloud Pub/Sub;
- Governança e Qualidade de Dados: Vivência com ferramentas de governança, catálogo e qualidade de dados, como Dataplex, Data Catalog ou Unity Catalog;
- Otimização de Custos e Performance: Conhecimento de boas práticas para otimização de custos e performance em ambientes cloud, incluindo estratégias de armazenamento…
Tecnologias e ferramentas
Você será direcionado para avenue.inhire.app, plataforma InHire. A candidatura é concluída lá.
Seus dados serão tratados por Avenue e pela plataforma InHire, conforme as regras de privacidade dela.
Processo de candidatura
Canal: Via InHire.
O número de etapas e os prazos de retorno são definidos por Avenue. Nunca pague para participar de um processo seletivo.
Fonte
