Vaga do site oficial de vagas da empresa, aberta pela empresa desde · publicada no vaguinhas
Data Engineer SR
- Remoto
- Contratação não informada
- Sênior
- Local
- Remoto, todo o Brasil
- Salário
- Não divulgado
- Contratação
- Contratação não informada
- Candidaturas até
- Sem prazo
- Inglês fluente
Sobre a oportunidade
Estamos buscando um(a) Data Engineer experiente para atuar em um ambiente global de Data & Analytics, participando do desenvolvimento e implementação de soluções de dados escaláveis e pipelines em Cloud.
Resumo organizado pelo vaguinhas. Ver o descritivo completo no site de origem.
Responsabilidades
- Projetar e implementar soluções de Data Engineering utilizando Snowflake e Azure.
- Desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming em ambiente Cloud.
- Realizar extração, processamento, transformação e armazenamento de dados provenientes de diferentes fontes.
- Desenvolver e manter processos de ETL/ELT.
- Criar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para soluções analíticas.
- Traduzir necessidades de negócio em modelos de dados, fluxos e processos automatizados.
- Trabalhar em conjunto com times técnicos, projetos e stakeholders de negócio.
- Participar de PoCs, demonstrações técnicas e iniciativas de melhoria contínua.
Requisitos
- Experiência prática com Snowflake e Azure.
- Conhecimento sólido em SQL, incluindo queries e stored procedures.
- Experiência sólida com dbt (Data Build Tool).
- Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT em Cloud.
- Bons conhecimentos em Python.
- Experiência com modelagem de dados, incluindo Star Schema e Snowflake Schema.
- Conhecimentos em tecnologias Azure, como ADF, Functions, Event Hub e Azure DevOps.
- Inglês fluente para atuação em ambiente internacional.
- Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
- Proatividade e autonomia para trabalhar com mínima supervisão.
Diferenciais
- Experiência com NiFi, SSIS, otimização de SQL Server, integração de dados provenientes de SAP, SQL Server e Hadoop, CI/CD, Git, Power BI, Tableau, Kafka, SAP HANA, Qlik…
- Perfil esperado
- Profissional com aproximadamente 6 a 10 anos de experiência, formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou área equivalente, com boa capacidade de…
- Ambiente: Global / Internacional
- Inglês: Avançado para conversação
Tecnologias e ferramentas
Você será direcionado para pantheon.inhire.app, plataforma InHire. A candidatura é concluída lá.
Seus dados serão tratados por Pantheon e pela plataforma InHire, conforme as regras de privacidade dela.
Processo de candidatura
Canal: Via InHire.
O número de etapas e os prazos de retorno são definidos por Pantheon. Nunca pague para participar de um processo seletivo.
Fonte