Vaga do site oficial de vagas da empresa, aberta pela empresa desde · publicada no vaguinhas
Engenheiro(a) de Dados - Pleno | Prevenção a Fraudes Corporativas
- Híbrido
- CLT
- Pleno
- Local
- São Paulo, SP
- Salário
- Não divulgado
- Contratação
- CLT
- Candidaturas até
- 11/11/2026
- Inglês, Espanhol
Sobre a oportunidade
Na Porto, nós não cuidamos só de negócios: somos o porto seguro para a vida e os sonhos de milhões de pessoas. Como uma das marcas mais valiosas e admiradas do Brasil, unimos inovação, tecnologia e colaboração para ir além. Acreditamos que a nossa potência vem da pluralidade. Queremos talentos únicos com suas diferentes histórias, culturas, gêneros, raças, deficiências e perspectivas. Não buscamos quem apenas se encaixe na nossa cultura. Queremos você para transformar e evoluir junto com a gente!
Resumo organizado pelo vaguinhas. Ver o descritivo completo no site de origem.
Responsabilidades
- Desenhar, homologar e manter esteiras de integração e carga de dados (ETL/ELT) via Google Cloud Platform (GCP) e Databricks.
- Consumir e estruturar dados de diversas verticais de negócio da companhia (como Automóvel, Saúde, Bank…) e integrar com bases de birôs externos e sistemas restritivos.
- Transformar dados brutos em visões consolidadas (Silver e Gold), assegurando práticas rigorosas de Data Quality, documentação e governança.
- Executar e manter rotinas e regras parametrizadas em Python/SQL voltadas para o monitoramento diário de fraudes.
Requisitos
- Ensino Superior completo ou cursando em Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Matemática ou áreas correlatas.
- Domínio avançado em SQL e vivência prática na utilização de Python para manipulação e engenharia de dados.
- Experiência com arquitetura em nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP) e ecossistema Databricks.
- Conhecimento prático em construção de pipelines de dados, modelagem e manipulação de grandes volumes (Big Data).
- Foco em boas práticas de documentação, qualidade e validação de bases de dados.
Diferenciais
- Pós-Graduação ou especialização (em andamento ou concluída) em Engenharia de Dados, Big Data, Analytics ou Ciência de Dados.
- Experiência prévia no segmento de Prevenção a Fraudes, Riscos ou Prevenção à Lavagem de Dinheiro (PLD).
- Conhecimento teórico ou prático em modelos estatísticos e algoritmos de Machine Learning.
- Vivência na gestão de demandas e rotinas ágeis utilizando Jira.
Tecnologias e ferramentas
Você será direcionado para porto.gupy.io, plataforma Gupy. A candidatura é concluída lá.
Seus dados serão tratados por Porto e pela plataforma Gupy, conforme as regras de privacidade dela.
Candidaturas até 11/11/2026
Processo de candidatura
Canal: Via Gupy.
O número de etapas e os prazos de retorno são definidos por Porto. Nunca pague para participar de um processo seletivo.
Fonte
Sobre Porto
A Porto é muito mais que uma seguradora: é um ecossistema gigante que utiliza tecnologia para criar soluções, através de quatro verticais de negócio: Porto Bank, Porto Saúde, Porto Seguro e Porto Serviço. A reputação e o reconhecimento conquistados ao longo de mais de 80 anos reforçam o tamanho da Porto, uma empresa referência em negócios, feita para e por pessoas. Aqui, bate no peito de 13 mil colaboradores o orgulho de fazer parte de uma organização sólida e ética, que transforma sonhos em realidades fantásticas para os nossos mais de 18 milhões de clientes.
