Engenheiro(a) de Dados Sênior

Crescer muda tudo. Muda os desafios, as decisões e a forma como o trabalho acontece no dia a dia. Na Projectiva Holding, a gente acredita que esse movimento precisa acontecer junto com as pessoas, com espaço para aprender, se desenvolver e assumir protagonismo em projetos que realmente geram impacto. Venha fazer parte do time Projectivers!

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
• Construir e evoluir arquiteturas de dados em ambiente Google Cloud Platform (GCP).
• Realizar processos de extração, tratamento, limpeza, padronização e enriquecimento de dados provenientes de diferentes fontes.
• Desenvolver e estruturar camadas de dados seguindo a arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Construir produtos de dados na camada Gold, garantindo qualidade, consistência, rastreabilidade e disponibilidade das informações.
• Preparar e estruturar dados para consumo por soluções de Inteligência Artificial, modelos de linguagem (LLMs) e modelos preditivos.
• Implementar mecanismos de validação, monitoramento e observabilidade dos pipelines.
• Aplicar boas práticas de governança, segurança, catalogação e controle de acesso aos dados.

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em projetos de grande volume e complexidade.
• Domínio de SQL e Python para manipulação, transformação e processamento de dados.
• Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP).
• Conhecimento e experiência com serviços de dados do GCP, como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc e/ou Cloud Composer.
• Experiência na construção e orquestração de pipelines ETL/ELT.
• Conhecimento em arquiteturas Lakehouse e Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Experiência com modelagem de dados, integração de diferentes fontes e otimização de consultas.
• Conhecimento em qualidade, governança e observabilidade de dados.
• Vivência na construção de estruturas de dados voltadas ao consumo analítico e por soluções de IA.
• Diferenciais que nos impressionam:
• Experiência na preparação de bases de dados para aplicações de Inteligência Artificial e modelos de linguagem (LLMs).
• Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluindo preparação, segmentação e enriquecimento de dados para recuperação contextual.

• Oportunidade de desenvolvimento
• Modelo de trabalho remoto
• Contratação PJ ou cooperado
• Day off no mês de aniversário
• Descanso remunerado após 1 ano de contrato
• Venha construir essa jornada com a gente. Venha ser um Projectiver.