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Engenheiro(a) de Qualidade Sr | IA + Python
- Remoto
- PJ
- Sênior
- Local
- Remoto, todo o Brasil
- Salário
- Não divulgado
- Contratação
- PJ
- Candidaturas até
- Sem prazo
- Inglês
Sobre a oportunidade
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Qualidade Sr com sólida experiência em qualidade, IA e desenvolvimento com Python para atuar na evolução de produtos baseados em Inteligência Artificial, garantir a qualidade das aplicações e contribuir para a confiabilidade de soluções que utilizam LLMs, agentes de IA e pipelines inteligentes.
Resumo organizado pelo vaguinhas. Ver o descritivo completo no site de origem.
Responsabilidades
- Construir e evoluir a estratégia de testes para produtos de Inteligência Artificial.
- Desenvolver e manter testes automatizados (unitários, integração, regressão e end-to-end).
- Definir estratégias de testes para aplicações que utilizam LLMs, agentes e pipelines de IA.
- Estruturar processos, ferramentas e boas práticas de qualidade.
- Apoiar a evolução da arquitetura de testes e observabilidade das aplicações.
- Desenvolver código em Python para automação, validação e suporte aos testes.
- Validar APIs, integrações e regras de negócio.
- Trabalhar em conjunto com o time de desenvolvimento para garantir entregas com alta confiabilidade.
Requisitos
- Vivência com automação de testes.
- Experiência com desenvolvimento em Python.
- Experiência com testes unitários, integração, regressão e end-to-end.
- Capacidade de validar fluxos de negócio e integrações.
- Interesse genuíno por Inteligência Artificial e produtos baseados em IA.
- Experiência com testes de APIs REST.
- Conhecimento em Git.
- Conhecimento em SQL.
Diferenciais
- Experiência com observabilidade de LLMs utilizando Phoenix (Arize), Langfuse ou LangSmith.
- Conhecimento do JEV, modelo de inteligência artificial focado em tomada de decisões e classificação.
- Conhecimento em LangGraph.
- Experiência com frameworks de avaliação de LLMs, como RAGAS e DeepEval.
- Experiência com testes de carga utilizando k6.
- Vivência com monitoramento utilizando Datadog.
- Experiência com GitHub Actions ou CircleCI.
- Conhecimento em arquitetura de aplicações distribuídas e em integrações.
Tecnologias e ferramentas
Você será direcionado para lyncas.inhire.app, plataforma InHire. A candidatura é concluída lá.
Seus dados serão tratados por Lyncas e pela plataforma InHire, conforme as regras de privacidade dela.
Processo de candidatura
Canal: Via InHire.
O número de etapas e os prazos de retorno são definidos por Lyncas. Nunca pague para participar de um processo seletivo.
Fonte