Lyncas

Vaga do site oficial de vagas da empresa, aberta pela empresa desde · publicada no vaguinhas

Engenheiro(a) de Qualidade Sr | IA + Python

  • Remoto
  • PJ
  • Sênior
Local
Remoto, todo o Brasil
Salário
Não divulgado
Contratação
PJ
Candidaturas até
Sem prazo
  • Inglês

Sobre a oportunidade

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Qualidade Sr com sólida experiência em qualidade, IA e desenvolvimento com Python para atuar na evolução de produtos baseados em Inteligência Artificial, garantir a qualidade das aplicações e contribuir para a confiabilidade de soluções que utilizam LLMs, agentes de IA e pipelines inteligentes.

Resumo organizado pelo vaguinhas. Ver o descritivo completo no site de origem.

Responsabilidades

  • Construir e evoluir a estratégia de testes para produtos de Inteligência Artificial.
  • Desenvolver e manter testes automatizados (unitários, integração, regressão e end-to-end).
  • Definir estratégias de testes para aplicações que utilizam LLMs, agentes e pipelines de IA.
  • Estruturar processos, ferramentas e boas práticas de qualidade.
  • Apoiar a evolução da arquitetura de testes e observabilidade das aplicações.
  • Desenvolver código em Python para automação, validação e suporte aos testes.
  • Validar APIs, integrações e regras de negócio.
  • Trabalhar em conjunto com o time de desenvolvimento para garantir entregas com alta confiabilidade.

Requisitos

  • Vivência com automação de testes.
  • Experiência com desenvolvimento em Python.
  • Experiência com testes unitários, integração, regressão e end-to-end.
  • Capacidade de validar fluxos de negócio e integrações.
  • Interesse genuíno por Inteligência Artificial e produtos baseados em IA.
  • Experiência com testes de APIs REST.
  • Conhecimento em Git.
  • Conhecimento em SQL.

Diferenciais

  • Experiência com observabilidade de LLMs utilizando Phoenix (Arize), Langfuse ou LangSmith.
  • Conhecimento do JEV, modelo de inteligência artificial focado em tomada de decisões e classificação.
  • Conhecimento em LangGraph.
  • Experiência com frameworks de avaliação de LLMs, como RAGAS e DeepEval.
  • Experiência com testes de carga utilizando k6.
  • Vivência com monitoramento utilizando Datadog.
  • Experiência com GitHub Actions ou CircleCI.
  • Conhecimento em arquitetura de aplicações distribuídas e em integrações.

Tecnologias e ferramentas

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Você será direcionado para lyncas.inhire.app, plataforma InHire. A candidatura é concluída lá.

Seus dados serão tratados por Lyncas e pela plataforma InHire, conforme as regras de privacidade dela.

Processo de candidatura

Canal: Via InHire.

O número de etapas e os prazos de retorno são definidos por Lyncas. Nunca pague para participar de um processo seletivo.

Fonte

Resumo organizado pelo vaguinhas a partir da vaga que Lyncas publicou no site oficial de vagas da empresa (InHire). O descritivo completo, com todas as condições, está lá. Conferida . O vaguinhas não tem parceria com a empresa e não recebe candidaturas desta vaga: a candidatura acontece no site dela. Trabalha em Lyncas? Reivindique o perfil da empresa ou peça a retirada da vaga.
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Vaga monitorada no site oficial da empresa

Última conferência em . Conferimos o site da empresa periodicamente e retiramos a vaga daqui quando ela deixa de aparecer lá.

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