Vaga do site oficial de vagas da empresa, aberta pela empresa desde · publicada no vaguinhas
Engenheiro de Dados e Plataforma de Agentes Sênior (AWS)
- Híbrido
- PJ
- Sênior
- Local
- São Paulo, SP
- Salário
- Não divulgado
- Contratação
- PJ
- Candidaturas até
- 19/01/2027
- Híbrido: 3 dias presenciais
Sobre a oportunidade
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Resumo organizado pelo vaguinhas. Ver o descritivo completo no site de origem.
Responsabilidades
- A empresa está montando sua infraestrutura de IA na AWS. O plano inclui uma arquitetura de referência, RAG sobre bases internas e vários agentes em produção que…
- A pessoa contratada será a ponte entre o time de dados e o de IA. Ela garante que o pipeline entre as contas e a camada que entrega dados, ferramentas e memória aos…
- Dados para IA
- Construir intelectualmente as estruturas de IA e ML
- Construir e manter os pipelines que alimentam o Bedrock Knowledge Base e os agentes: ingestão, limpeza, chunking e vetorização.
- Definir contratos de dados (schemas, frescor, SLAs) para cada fonte que os agentes consomem.
- Criar, Manter e Atualizar esteiras de MLOPS
- Plataforma multiagente
Requisitos
- Python e SQL sólidos.
- S3, Glue, Athena, IAM, Lake Formation e KMS.
- Terraform e CI/CD.
- Experiência prática com ambientes multiconta na AWS.
- Arquitetura orientada a eventos e sistemas distribuídos (filas, retries, idempotência, consistência).
- Experiência construindo ou operando ao menos uma aplicação com LLM em produção (RAG ou agente com ferramentas).
- Noções de FinOps na AWS (tags, Cost Explorer, orçamentos).
- LangChain
- LangGraph
- MLOps e LLMOps: avaliação de agentes e fluxos multiagente, guardrails, monitoramento de drift e de qualidade das respostas.
Diferenciais
- Amazon Bedrock (Knowledge Bases, Guardrails, colaboração multiagente) e AgentCore.
- Frameworks de agentes como Strands, LangGraph ou CrewAI, e padrões de orquestração multiagente.
- MCP (construção de servidores) e A2A.
- Bancos vetoriais e as opções discutidas: S3 Vectors, OpenSearch e Milvus. GraphRAG é um bônus.
- Data Mesh e arquitetura hub-and-spoke.
- Certificações: AWS Certified Data Engineer – Associate, ML Engineer – Associate, FinOps Certified Practitioner.
- Experiência em serviços financeiros e em ambientes regulados.
- Estrutura e HubSpoken
Tecnologias e ferramentas
Você será direcionado para leega.gupy.io, plataforma Gupy. A candidatura é concluída lá.
Seus dados serão tratados por Leega Consultoria e pela plataforma Gupy, conforme as regras de privacidade dela.
Candidaturas até 19/01/2027
Processo de candidatura
Canal: Via Gupy.
O número de etapas e os prazos de retorno são definidos por Leega Consultoria. Nunca pague para participar de um processo seletivo.
Fonte
Sobre Leega Consultoria
Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas. Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA.
