Engenheiro de Dados GCP Sênior

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

• Buscamos um engenheiro de dados sênior, com perfil mão na massa, para atuar na construção de um hub de dados centralizado no Google Cloud para uma grande indústria do…
• Você fará parte de uma squad multidisciplinar, ao lado de arquitetura e ciência de dados, e será responsável por transformar dados de sistemas corporativos e planilhas…
• Construir e manter pipelines de ingestão de dados a partir de ERPs, sistemas de qualidade e produção, portais, planilhas e fontes externas.
• Orquestrar extração, agendamento e tratamento de falhas dos pipelines com Apache Airflow, seguindo um padrão único entre as frentes.
• Implementar a arquitetura em camadas Medalhão (Bronze, Silver e Gold), com dado bruto no Cloud Storage e modelagem no BigQuery.
• Modelar entidades de negócio e cadastros compartilhados (como cliente, produto e terceiros) e apoiar a camada semântica que alimenta os painéis.
• Reconciliar os dados do hub com os sistemas de origem, garantindo qualidade e consistência.
• Preparar e disponibilizar entidades Gold para os modelos de IA e machine learning desenvolvidos pelo time.

• Experiência de 5 anos ou mais como engenheiro de dados em projetos de dados em nuvem.
• Experiência de 3 anos ou mais com Google Cloud, em especial BigQuery e Cloud Storage.
• Experiência de 3 anos ou mais com orquestração de pipelines em Apache Airflow.
• Domínio de SQL e de modelagem de dados analítica, com 5 anos ou mais de experiência.
• Programação em Python para construção de pipelines de dados, com 4 anos ou mais de experiência.
• Conhecimento em arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold).
• Experiência em integração de dados de múltiplas origens, como ERPs, APIs, arquivos e planilhas.
• Vivência com versionamento de código e deploy entre ambientes.

• Certificações em Google Cloud.
• Experiência com extração de dados de ERPs corporativos.
• Conhecimento em dados fiscais, financeiros ou industriais.
• Experiência em preparar dados para modelos de machine learning.
• Vivência em projetos de consultoria.
• Competências comportamentais
• Perfil mão na massa, com autonomia na condução das próprias entregas.
• Facilidade para trabalhar em squad com arquitetos, cientistas de dados e áreas de negócio.