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Engenheiro de Dados III
- Híbrido
- CLT
- Não especificado
- Local
- Cataguases, MG
- Salário
- Não divulgado
- Contratação
- CLT
- Candidaturas até
- 02/01/2027
Sobre a oportunidade
Somos o Grupo Energisa! Com mais de cem anos de história, a Energisa é o maior grupo privado com controle 100% nacional do setor elétrico brasileiro. Nosso portfólio diversificado abrange distribuidoras, concessões de transmissão, geração de grande porte renovável, uma marca inovadora de soluções energéticas – a (re)energisa –, com geração distribuída por fonte renovável, comercialização de energia no mercado livre e serviços de valor agregado, além de uma central de serviços compartilhados, uma empresa de contact center e a fintech Voltz, a primeira…
Resumo organizado pelo vaguinhas. Ver o descritivo completo no site de origem.
Responsabilidades
- Liderar o design de arquiteturas de dados escaláveis, robustas e altamente disponíveis.
- Definir e implementar estratégias de armazenamento e processamento de dados em larga escala.
- Otimizar pipelines de dados para lidar com grandes volumes de dados em tempo real ou batch.
- Implementar boas práticas de governança de dados, como linhagem e versionamento de dados.
- Desenvolver soluções avançadas de integração entre sistemas distribuídos e de armazenamento.
- Identificar e mitigar gargalos de desempenho em processos de ETL/ELT e consultas.
- Supervisionar a implementação de estratégias de recuperação de desastres e backups de dados.
- Liderar equipes em projetos críticos de dados e oferecer mentoria para engenheiros menos experientes
Requisitos
- SQL: Habilidade para escrever consultas complexas, otimizar desempenho e manipular grandes volumes de dados.
- Programação: Competência em linguagens como Python, R ou Scala para automação e desenvolvimento de pipelines de dados
- Sistemas de Armazenamento de Dados:
- Experiência com bancos de dados
- ETL: Conhecimento em ferramentas e técnicas de ETL para extrair dados de diferentes fontes, transformá-los e carregá-los em sistemas de destino.
- Data Warehousing: Compreensão de conceitos de data warehousing e experiência com plataformas como
- Amazon Redshift, Google BigQuery, ou Snowflake.
- Processamento de Dados em Lote e em Tempo Real: Habilidade em ferramentas de processamento de dados como Apache Spark ou Kafka.
- Orquestração de Workflow: Experiência com ferramentas de orquestração como
- Apache Airflow ou Azure Data Factory para gerenciar e agendar fluxos de trabalho de dados.
- Modelagem de Dados: Capacidade para projetar e implementar modelos de dados eficientes, incluindo esquemas de banco de dados e design de dimensões e fatos.
- Segurança e Governança de Dados:
Tecnologias e ferramentas
Você será direcionado para energisatech.gupy.io, plataforma Gupy. A candidatura é concluída lá.
Seus dados serão tratados por Energisa TECH e pela plataforma Gupy, conforme as regras de privacidade dela.
Candidaturas até 02/01/2027
Processo de candidatura
Canal: Via Gupy.
O número de etapas e os prazos de retorno são definidos por Energisa TECH. Nunca pague para participar de um processo seletivo.
Fonte
Sobre Energisa TECH
POR QUE FAZER PARTE DA NOSSA EQUIPE? #VemSerEnergisa! Inovação, credibilidade e foco no cliente definem o nosso DNA. Buscamos incessantemente a qualidade no fornecimento de energia e a excelência no atendimento, garantindo conforto, segurança e bem-estar para os nossos consumidores. Com mais de cem anos de atuação, estamos presentes em todas as regiões do Brasil: são 862 municípios nos estados da Paraíba, Sergipe, Tocantins, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Minas Gerais, Rio de Janeiro, São Paulo, Paraná, Acre e Rondônia.
