Engenheiro de Dados Sênior

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem para a Cadastra! Como Engenheiro de Dados Sênior, você será responsável por construir e evoluir pipelines e soluções de dados, atuando desde a ingestão e tratamento até a modelagem e disponibilização dos danos para o negócio, em um ambiente GCP e com o foco em soluções escaláveis, eficientes e orientadas a resultados. Essa posição é para atuar de forma REMOTA.

• No nosso Data Hub você terá o desafio de:
• Refinar e documentar as iniciativas priorizadas junto às áreas de negócio, levantando requisitos, necessidades e dependências;
• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando estratégias de ETL/ELT, atuando em todo o fluxo de ingestão, tratamento e disponibilização dos dados;
• Construir e evoluir a esteira de dados nas camadas Raw, Trusted e Refined, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade;
• Modelar tabelas e estruturas de dados com as regras de negócio aplicadas, estruturando a camada semântica para consumo analítico e estratégico;
• Criar e evoluir soluções de armazenamento e processamento de dados, considerando arquiteturas Data Lake/Lakehouse, bases relacionais e não relacionais;
• Desenvolver integrações entre dados processados e ferramentas ou aplicações externas, como Google Apps Script;
• Criar, prototipar e validar dashboards e soluções de visualização em parceria com as áreas de negócio;

• O que a Cadastra espera de você:
• Experiência sólida em Engenharia de Dados;
• Conhecimentos sólidos em SQL e Python;
• Experiência com Engenharia de Dados em ambientes Cloud, preferencialmente GCP (Google Cloud Platform);
• Experiência prática com BigQuery, Cloud Storage e Cloud Functions;
• Conhecimento em Cloud Run, Artifact Registry, Docker, Dockerfile e CI/CD;
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados e conhecimento de arquitetura medalhão (Raw, Trusted e Refined);
• Conhecimento em Data Lake/Lakehouse, modelagem de dados e boas práticas de armazenamento, processamento e carga;
• Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de dados, como Airflow, Luigi, Kubeflow ou similares;
• Experiência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão de tarefas, preferencialmente Jira;
• Boa capacidade de comunicação e facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas;
• Curiosidade, adaptabilidade e interesse em novas tecnologias, com disponibilidade para atuar em iniciativas relacionadas a Inteligência Artificial.

• Experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards;
• Experiência com integrações entre plataformas de dados e aplicações externas;
• Vivência em projetos que utilizem Inteligência Artificial aplicada a dados.

• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH
• Auxílio Home Office no cartão FLASH
• Plano de saúde de acordo com a sua localidade
• Plano odontológico de acordo com a sua localidade
• Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH
• Licença-maternidade e paternidade estendida
• Participação nos lucros (PLR)
• Seguro de vida
• Auxílio creche
• Bônus por indicação
• Vale-transporte
• Clude | Plataforma de Saúde