Engenheiro de Dados Sênior — Foco em Governança, Catálogo & FinOps Operacional (GCP)

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global. Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores.

• Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em nosso Squad de Plataforma, com foco em Governança, Segurança e FinOps no Google Cloud Platform (GCP).
• O desafio será desenvolver soluções automatizadas para catalogação, rastreabilidade, proteção e otimização de custos do ecossistema de dados, garantindo que as…
• Implementar e evoluir a governança de dados no GCP utilizando Dataplex Catalog, Aspect Types, Entry Groups, Business Glossary, Data Lineage e Data Profiling.
• Desenvolver automações para coleta, catalogação e enriquecimento de metadados, utilizando Python, SQL, Dataform/dbt, APIs e IA/LLMs, incluindo o mapeamento de…
• Monitorar e otimizar custos do BigQuery, analisando jobs, armazenamento, reservas e tabelas sem utilização por meio de INFORMATION_SCHEMA e Cloud Billing.
• Implementar políticas de FinOps, como rotulagem de custos (job_labels/table_labels), alertas de consumo, quotas por projeto/usuário (maximum_bytes_billed) e automação…
• Automatizar políticas de segurança e privacidade no BigQuery, utilizando Cloud IAM, Policy Tags (CLS), RLS, Dynamic Data Masking e Sensitive Data Protection (Cloud…
• Definir Data Contracts, schemas YAML/JSON e regras de evolução de estruturas, integrando validações às esteiras de CI/CD.

• Experiência sólida em Engenharia de Dados e governança no GCP, especialmente BigQuery e Dataplex, incluindo a arquitetura atual de Dataplex Catalog (Aspect Types e…
• Domínio de Python e SQL para automação, auditoria e desenvolvimento de pipelines de metadados.
• Conhecimento avançado de INFORMATION_SCHEMA do BigQuery, Cloud Audit Logs, BigQueryAuditMetadata, Cloud Billing e APIs do GCP, incluindo Looker Studio API.
• Experiência com FinOps e otimização de custos no BigQuery, incluindo On-Demand, Editions/Slots, Logical/Physical Storage, Time Travel, particionamento e clusterização.
• Conhecimento de segurança e privacidade de dados, incluindo Cloud IAM, Policy Tags, CLS, RLS, mascaramento dinâmico e LGPD.
• Experiência com Data Contracts, YAML/JSON Schema, Schema Evolution e integração de validações em CI/CD.
• Conhecimento dos impactos de performance e cache relacionados às políticas de segurança do BigQuery.

• Experiência com Sensitive Data Protection (Cloud DLP) e classificação automatizada de dados sensíveis.
• Certificações FinOps Certified Practitioner ou Google Cloud Professional Cloud Security / Data Engineer.
• Conhecimento de padrões de Data Contracts, como ODCS e Data Contract Specification.
• Experiência com LLMs, agentes de IA e ferramentas como Antigravity para enriquecimento de metadados e classificação semântica de dados.
• Vivência com Dataform/dbt e automação de catalogação e documentação de dados.