Engenheiro de Dados Sênior — Foco em Plataforma, Automação & AI Acceleration (GCP)

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global. Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores.

• Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução de uma plataforma de engenharia de dados no Google Cloud Platform (GCP), com…
• O desafio será desenvolver ferramentas, frameworks e esteiras inteligentes que permitam acelerar a criação, validação e implantação de pipelines e modelos de dados…
• Desenvolver e evoluir workflows de desenvolvimento assistido por IA (Antigravity), criando bibliotecas de contexto, templates, ferramentas e validações para acelerar a…
• Construir e manter esteiras de CI/CD com validações automatizadas de SQL, testes de contrato, schema, qualidade e performance.
• Implementar mecanismos de análise de custos e otimização de consultas no BigQuery, utilizando recursos como Dry Run, Query Explain e identificação de padrões de consumo…
• Desenvolver soluções de Infraestrutura como Código (IaC) com Terraform, criando módulos reutilizáveis para provisionamento de recursos, permissões e políticas de…
• Evoluir processos de orquestração com Cloud Composer/Airflow, Cloud Workflows, Eventarc e Pub/Sub, utilizando arquiteturas orientadas a metadados e eventos.
• Integrar ferramentas de engenharia de dados, automação e IA ao fluxo de desenvolvimento, incluindo validações automatizadas em Pull Requests.

• Experiência sólida em Engenharia de Dados no GCP, especialmente BigQuery, Cloud Composer/Airflow, Dataflow, Cloud Run, Cloud Functions e Cloud Workflows.
• Domínio avançado de Python e SQL, com experiência em automações, desenvolvimento de ferramentas internas e integração com APIs e SDKs do GCP.
• Experiência com CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou Cloud Build), Terraform e práticas de DataOps.
• Conhecimento em ferramentas de análise e validação de SQL, como SQLFluff e SQLGlot.
• Experiência com desenvolvimento e manutenção de pipelines automatizados, testes, validação de schemas e governança de dados.
• Vivência prática com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, especialmente Antigravity, aplicadas à geração e validação de código.

• Experiência com Dataform ou dbt, incluindo testes unitários, ambientes efêmeros e Slim CI.
• Conhecimento em análise de AST SQL, linhagem de dados e identificação automatizada de anti-patterns.
• Experiência com desenvolvimento de agentes de IA, servidores MCP, extensões de IDE ou bots automatizados para revisão de código (PR Review Bots).
• Conhecimento em otimização de custos e performance no BigQuery, incluindo BigQuery Editions e consumo de slots.
• Vivência com arquitetura de Golden Paths, Golden Modules e práticas de Platform Engineering.