Engenheiro de Dados SR

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios. Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil. Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.

• Atuar como Engenheiro de Dados Sênior, sendo responsável por projetar, desenvolver e manter a infraestrutura e a arquitetura de dados que sustentarão as iniciativas de…
• O profissional terá como principal desafio transformar bases de dados brutas, heterogêneas, desorganizadas e não higienizadas em produtos de dados estruturados…
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes;
• Realizar processos de ingestão, extração, transformação, limpeza, padronização e enriquecimento de grandes volumes de dados;
• Estruturar e implementar arquiteturas de dados utilizando o conceito de Lakehouse e a arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold);
• Transformar dados brutos em produtos de dados estruturados e confiáveis, com foco na camada Gold;
• Preparar e disponibilizar bases de dados para consumo por soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e modelos de linguagem (LLMs);
• Desenvolver processos de ETL/ELT para integração de dados estruturados e não estruturados;

• Experiência sólida em Engenharia de Dados e arquitetura de soluções de dados;
• Domínio de SQL e Python para manipulação, transformação e processamento de dados;
• Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse e modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold);
• Experiência com plataformas de Big Data e processamento distribuído, como Apache Spark e PySpark;
• Conhecimento em plataformas de armazenamento e processamento de dados em nuvem;
• Experiência com integração e tratamento de dados estruturados e não estruturados;
• Conhecimento em modelagem de dados e construção de Data Lakes e Data Warehouses;
• Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow ou similares;
• Conhecimento em governança, qualidade, linhagem e segurança de dados;
• Familiaridade com preparação de dados para modelos de Machine Learning e Large Language Models (LLMs).
• Vamos gostar muito se, além disso tudo, você tiver: