Vaga do site oficial de vagas da empresa, aberta pela empresa desde · publicada no vaguinhas
Engenheiro de Dados SR
- Híbrido
- CLT
- Sênior
- Local
- São Paulo, SP
- Salário
- Não divulgado
- Contratação
- CLT
- Candidaturas até
- Sem prazo
Sobre a oportunidade
Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados para ingestão, processamento, transformação e disponibilização de informações. Desenvolver consultas e scripts SQL avançados para transformação, consolidação e processamento de grandes volumes de dados no Google BigQuery. Construir e manter tabelas analíticas, estruturando dados de diferentes fontes para consumo por aplicações e sistemas internos. Desenvolver processos automatizados de carga e atualização de dados, incluindo rotinas incrementais, cargas históricas e reprocessamentos.
Resumo organizado pelo vaguinhas. Ver o descritivo completo no site de origem.
Responsabilidades
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados para ingestão, processamento, transformação e disponibilização de informações.
- Desenvolver consultas e scripts SQL avançados para transformação, consolidação e processamento de grandes volumes de dados no Google BigQuery.
- Construir e manter tabelas analíticas, estruturando dados de diferentes fontes para consumo por aplicações e sistemas internos.
- Desenvolver processos automatizados de carga e atualização de dados, incluindo rotinas incrementais, cargas históricas e reprocessamentos.
- Implementar e manter fluxos de processamento e dependências utilizando ferramentas de orquestração, como Apache Airflow.
- Desenvolver scripts em Python para automação de rotinas, integração entre sistemas e processamento de dados.
- Integrar diferentes fontes de dados, garantindo consistência, integridade e padronização das informações.
- Implementar mecanismos de validação, testes e monitoramento para identificar falhas, inconsistências e atrasos no processamento.
Diferenciais
- Experiência com ambientes de dados em nuvem, especialmente Google Cloud Platform.
- Conhecimento de integração de APIs e ingestão de dados de plataformas externas.
- Experiência com grandes volumes de dados e processamento de eventos.
- Conhecimento de práticas de CI/CD e DataOps.
- Experiência com governança, catálogo e documentação de ativos de dados.
- Modelo de Trabalho
- Adotamos o modelo híbrido de trabalho
- ‘’Se você busca um ambiente de crescimento e desafios, Vem ser feliz!"
Tecnologias e ferramentas
Você será direcionado para magazineluiza.inhire.app, plataforma InHire. A candidatura é concluída lá.
Seus dados serão tratados por Magazine Luiza e pela plataforma InHire, conforme as regras de privacidade dela.
Processo de candidatura
Canal: Via InHire.
O número de etapas e os prazos de retorno são definidos por Magazine Luiza. Nunca pague para participar de um processo seletivo.
Fonte
