Vaga do site oficial de vagas da empresa, aberta pela empresa desde · publicada no vaguinhas
Engenheiro de Machine Learning I Sênior I Híbrido SP
- Híbrido
- PJ
- CLT
- Sênior
- Local
- São Paulo, SP
- Salário
- Não divulgado
- Contratação
- PJ ou CLT
- Candidaturas até
- Sem prazo
Sobre a oportunidade
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior, com experiência sólida em Engenharia de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa, para atuar no desenvolvimento e na implementação de soluções inteligentes voltadas à análise de dados, previsão de demanda e aplicações de IA em ambiente de produção.
Resumo organizado pelo vaguinhas. Ver o descritivo completo no site de origem.
Requisitos
- Python avançado e SQL: experiência na construção de pipelines de ingestão incremental a partir de BI ou staging, em formato colunar (Parquet/Delta), incluindo…
- Séries temporais aplicadas à previsão de demanda: conhecimento em modelos estatísticos e de Machine Learning, como StatsForecast/ETS/ARIMA e LightGBM com variáveis…
- MLOps: experiência com versionamento de modelos, monitoramento de drift e implementação de gatilhos de retreinamento, utilizando ferramentas como MLflow.
- RAG em produção: experiência com busca híbrida (vetorial + lexical), reordenação, citação obrigatória de fontes, guardrails de recusa quando não houver fonte disponível…
- Cloud e práticas de engenharia: experiência com ambiente Cloud (a ser indicado pela Belliz), Infraestrutura como Código (IaC), Git, CI/CD, cofre de segredos e…
Diferenciais
- Experiência nos segmentos de varejo, bens de consumo ou cosméticos, especialmente em cenários com grande volume de SKUs, campanhas e lançamentos.
- Experiência com dados provenientes de ERP (TOTVS ou similar), sem acesso direto à fonte.
- Experiência na construção de interfaces simples para ajustes, como Streamlit ou aplicações leves, permitindo que o Planner registre os motivos dos ajustes realizados.
Tecnologias e ferramentas
Você será direcionado para csptech.inhire.app, plataforma InHire. A candidatura é concluída lá.
Seus dados serão tratados por CSP Tech e pela plataforma InHire, conforme as regras de privacidade dela.
Processo de candidatura
Canal: Via InHire.
O número de etapas e os prazos de retorno são definidos por CSP Tech. Nunca pague para participar de um processo seletivo.
Fonte