Especialista de Dados (Dados Comerciais)

Objetivos do cargo que você irá atuar: Buscamos uma pessoa que será protagonista na construção da camada analítica que sustentará as decisões comerciais da empresa. O desafio não é apenas analisar dados, mas estruturar a arquitetura analítica, conectar diferentes fontes de informação e transformar dados em direcionamentos preditivos para o negócio. Esta posição terá papel estratégico na identificação de oportunidades, riscos e padrões de comportamento que apoiem o crescimento da receita, a retenção de clientes e a eficiência da operação comercial.

• Camada de dados comercial: modelar e construir bases, pipelines e rotinas de carga que unifiquem fontes hoje separadas, com definição única de métrica, testes de…
• Modelos preditivos em produção: desenvolver, validar e monitorar modelos de risco de churn, propensão de volume e curva esperada de rampagem, com recalibração periódica.
• Estatística aplicada ao comercial: identificar correlações entre comportamento do cliente, execução do vendedor e resultado, com foco em share of wallet, ativação…
• Leitura da jornada de vendas: estruturar a medição das etapas da jornada (tempo por etapa, conversão, envelhecimento de oportunidade, retrocesso de fase) por executivo…
• Alertas e automação: transformar modelo e análise em alerta automático para executivo, gerente e diretoria, entregue dentro da rotina do time comercial.
• Governança de dados na origem: definir regras de preenchimento, deduplicação e hierarquia de cliente (CNPJ e grupo econômico) junto com Sales Ops e as áreas de sistemas.
• Interface técnica: atuar como contraparte técnica do BI corporativo e da TI, traduzindo necessidade comercial em requisito de dados.
• Referência técnica: elevar a régua analítica do time, revisar soluções e apoiar o Analista Sênior em análises de maior profundidade.

• É imprescindível que você tenha:
• SQL avançado.
• Python para análise de dados e construção de modelos estatísticos.
• Experiência com ETL/ELT, modelagem de dados e integração de múltiplas fontes.
• Vivência com construção de bases analíticas em ambientes não estruturados.
• Conhecimento de estatística aplicada e modelagem preditiva.
• Experiência com dados comerciais em operações B2B.
• Power BI ou ferramenta equivalente de visualização de dados.
• Experiência em projetos de construção de estruturas analíticas do zero.
• Não obrigatório, mas será incrível se você tiver:
• Airflow, dbt ou ferramentas equivalentes.
• AWS, Azure ou GCP.