Líder de Dados, IA e Produtos Digitais

Na Raiz Educação, buscamos uma pessoa para liderar a evolução de nossas plataformas corporativas de dados, inteligência artificial e produtos digitais. A posição conectará estratégia, tecnologia e necessidades do negócio, acompanhando as iniciativas desde a definição do problema até a adoção e a mensuração dos resultados. Procuramos um perfil com experiência em dados, IA, arquitetura de soluções e produtos digitais, capaz de coordenar iniciativas multidisciplinares e participar ativamente da construção das soluções.

• Liderar a evolução de plataformas corporativas de dados e produtos digitais, definindo visão, roadmap, backlog, prioridades, riscos e indicadores;
• Trabalhar com as áreas de negócio para compreender problemas, desenhar soluções e acompanhar os resultados alcançados;
• Projetar e evoluir produtos de dados, pipelines, APIs, integrações, automações e agentes de inteligência artificial;
• Estruturar padrões de qualidade, catálogo, linhagem, acesso, segurança, privacidade e governança de dados e IA;
• Participar das decisões de arquitetura, garantindo soluções escaláveis, seguras, integradas, documentadas e preparadas para produção;
• Organizar o fluxo ágil de desenvolvimento e estabelecer boas práticas de Git, revisão de código, testes, documentação e gestão de releases;
• Atuar com os times de Cloud, SRE e Segurança na definição de observabilidade, disponibilidade, CI/CD, gestão de incidentes, contingência e rollback;
• Conduzir protótipos, experimentos e MVPs, além de apoiar a adoção responsável de dados e IA nas diferentes áreas da companhia

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática…
• Experiência relevante em engenharia de dados, analytics, plataformas de dados ou produtos digitais;
• Experiência na construção ou evolução de produtos e plataformas digitais;
• Experiência prática na implantação de soluções de inteligência artificial;
• Domínio de SQL e experiência prática com Python;
• Experiência com arquitetura e modelagem de dados, pipelines ETL/ELT, APIs, integrações e bancos de dados relacionais;
• Conhecimento de qualidade, catálogo, linhagem, segurança, privacidade e governança de dados;
• Conhecimento de arquitetura de soluções e requisitos de disponibilidade, segurança, desempenho e escalabilidade;
• Experiência com Git, incluindo branches, commits, pull requests e revisão de código;
• Vivência com métodos ágeis, organização de roadmap e backlog, priorização e definição de critérios de aceite;
• Conhecimento dos fundamentos de CI/CD, separação de ambientes, publicação de software, observabilidade e gestão de incidentes;
• Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, mantendo revisão técnica, testes e segurança;

• Pós-graduação ou certificações em Dados, Inteligência Artificial, Cloud, Arquitetura de Soluções, Produtos Digitais ou Métodos Ágeis;
• Experiência como responsável por plataforma corporativa ou produto de dados;
• Experiência com IA generativa, agentes, RAG, MCP e ferramentas governadas;
• Experiência com arquitetura de soluções em AWS;
• Conhecimento de Cognito, IAM, OAuth, SSO e gestão de identidades e acessos;
• Experiência com PostgreSQL, APIs REST, eventos, filas e arquitetura orientada a serviços;
• Vivência com CI/CD, automação de deploy, infraestrutura como código, containers e serviços gerenciados em nuvem;
• Conhecimento de SLI, SLO, error budgets, disaster recovery e testes de restauração;