Pessoa Engenheira de Dados Sênior

Estamos em busca de uma pessoa Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em Databricks ou Snowflake, AWS e arquiteturas modernas de dados, para atuar na construção, evolução, migração e sustentação de soluções de dados em ambientes de alta volumetria e complexidade. Buscamos um profissional com forte conhecimento técnico, visão de arquitetura e experiência em migração de ambientes tradicionais para arquiteturas Lakehouse, utilizando Databricks e/ou Snowflake.

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Databricks ou Snowflake, conforme a plataforma adotada;
• Atuar em projetos de migração e modernização de plataformas de dados para arquitetura Lakehouse, utilizando Databricks e/ou Snowflake;
• Projetar, implementar e evoluir soluções baseadas em Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold);
• Desenvolver e sustentar soluções de Engenharia de Dados em ambientes AWS;
• Desenvolver, configurar e monitorar fluxos de orquestração utilizando Apache Airflow;
• Trabalhar com formatos modernos de armazenamento e gerenciamento de tabelas, como Apache Iceberg e Delta Lake;
• Implementar processos de ingestão, transformação, processamento e disponibilização de dados estruturados e semiestruturados;
• Desenvolver e aplicar regras de qualidade de dados, incluindo validação, consistência, completude, integridade e rastreabilidade;

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em nível Sênior;
• Experiência comprovada com Databricks ou Snowflake;
• Experiência com Apache Spark e PySpark, especialmente em ambientes de processamento distribuído;
• Experiência avançada em SQL;
• Experiência com AWS, especialmente serviços relacionados à Engenharia de Dados, como S3, Glue, IAM e Athena;
• Experiência com Apache Airflow para orquestração, agendamento e monitoramento de pipelines;
• Experiência prática com Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold);
• Conhecimento sólido em Apache Iceberg e formatos modernos de tabelas para ambientes Lakehouse;
• Experiência comprovada em projetos de migração para arquitetura Lakehouse utilizando Databricks e/ou Snowflake;
• Experiência na construção, manutenção e otimização de pipelines ETL/ELT;
• Conhecimento em arquiteturas Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse;
• Experiência em qualidade de dados, incluindo validações, controles, monitoramento e tratamento de inconsistências;

• Experiência com Databricks Unity Catalog;
• Conhecimento de Databricks Workflows/Jobs;
• Conhecimento de Delta Lake;
• Experiência com Snowflake, incluindo otimização de workloads e recursos avançados da plataforma;
• Conhecimento aprofundado em serviços AWS, como AWS Glue, Amazon EMR, Amazon Athena, AWS Lake Formation e Amazon Redshift;
• Experiência com Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow);
• Conhecimento em ferramentas de qualidade de dados, como Great Expectations e Soda;
• Experiência com Python aplicado à Engenharia de Dados;

• Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;
• Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;
• Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;
• Auxílio para Certificações;
• Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
• Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.