Pessoa Tech Lead / Agent Designer CRM Agêntico

Você vai liderar tecnicamente a construção de uma capacidade de CRM multiagente, evoluindo a operação de campanhas de execução manual para um CRM Agentic. Esse CRM entende, planeja, decide, executa e aprende, com aprovação humana, dados confiáveis e ativação real nos canais. Você lidera um squad de desenvolvedores.

• Desenhar a arquitetura multiagente (Audience, Strategy, Content, Journey, Decision e Performance Agents) e o CRM Orchestrator, definindo limites, contratos e…
• Aplicar o princípio Design Time ≠ Run Time: separar a construção da campanha (baixa frequência) da decisão por cliente em escala e baixa latência.
• Definir padrões de segurança, governança e observabilidade: logs, versionamento de prompts, fallback, auditoria e custo por execução.
• Tomar decisões de plataforma (build vs. native) entre Agentforce, Data Cloud, Flow, MuleSoft e Marketing Cloud Next.
• Garantir consentimento (LGPD), frequency cap e etapas de aprovação humana.
• Conduzir o roadmap em 3 ondas: (1) Foundation + Audience/Strategy/Content, (2) Journey + Orchestration + Approval, (3) Decision + Performance + feedback loop.
• Organizar entregas por casos de uso verticais ponta a ponta, não apenas componentes ou demos.
• Mentorar o time, revisar código e arquitetura e garantir o Definition of Done: ponta a ponta, logs, consentimento, fallback, custo mensurável, QA e owner definido.

• Experiência em Salesforce Marketing Cloud (Journey Builder) e/ou Marketing Cloud Next.
• Vivência prática com fluxos agênticos.
• Conhecimento de Data Cloud (perfil unificado, segmentação, Data Graph, Calculated Insights).
• Experiência em arquitetura de integração: APIs, OAuth, eventos, retries, MuleSoft ou similar.
• Experiência com LLMs e agentes: prompt engineering, grounding, RAG, guardrails e avaliação.
• Experiência liderando tecnicamente times pequenos e decisões de arquitetura.
• Visão de CRM e canais (e-mail, push, WhatsApp, SMS, in-app), incluindo consentimento e LGPD.

• Certificações Salesforce (Architect, Agentforce, Data Cloud, Marketing Cloud).
• Experiência com BigQuery e ecossistema GCP.
• Experiência com NBA (Next Best Action) e decisioning em tempo real.
• Vivência em plataformas de assinatura ou monetização (assinantes e usuários logados free).
• Experiência com observabilidade e custo de LLMs (FinOps de IA).
• Python para prototipação e automação.
• Ref: 54f38a
• #LI-GA1