Product Manager Especialista I- Gestão de Resultados

Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B.

• Buscamos uma Pessoa Product Manager - Especialista I para liderar o módulo de Gestão de Resultados.
• Como será o seu dia a dia:
• Visão e Estratégia: Definir e liderar a visão, estratégia e o roadmap do produto de Gestão de Resultados (Data Viz) integrado à VDI, alinhado à métrica norte e aos…
• Descoberta e Delivery: Conduzir processos de Product Discovery focados em necessidades analíticas dos usuários, estruturando épicos e histórias de usuário, e garantindo…
• Ponte entre Dados e Negócio: Atuar como o principal elo entre as áreas de Negócios, Engenharia de Software e Engenharia/Ciência de Dados, traduzindo regras de negócios…
• Governança e Qualidade: Garantir a confiabilidade, integridade e performance das informações exibidas nos dashboards, trabalhando próximo aos times de dados para…
• Adoção e Métricas de Produto: Monitorar o engajamento e a adoção do módulo, utilizando métricas (DAU/MAU, CSAT, tempo de sessão etc) para iterar e melhorar…
• UX/UI para Dados: Colaborar com Product Designers para criar interfaces de visualização que facilitem a leitura cognitiva de grandes volumes de informações, seguindo as…

• Experiência consolidada como Product Manager ou Data Product Manager.
• Vivência direta com o ciclo de vida de produtos de dados (Data Products), ferramentas de BI, Analytics ou plataformas de CRM.
• Domínio em ferramentas de Data Visualization (Power BI, Tableau, Looker, Metabase, etc.) e profunda compreensão de boas práticas de Data Storytelling.
• Familiaridade e conhecimento em SQL (capacidade de validar dados, analisar tabelas e discutir modelagem com engenheiros).
• Familiaridade com conceitos de arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse, pipelines, ETL/ELT).
• Experiência de trabalho com metodologias ágeis em times multidisciplinares.

• Experiência prévia no setor de Varejo, Bens de Consumo ou Beleza.
• Conhecimento e vivência sobre modelos preditivos, segmentação de clientes e aplicação de Machine Learning e Gen AI para facilitar a tomada de decisão com base em dados.